Netsis ERP entegrasyonu: Tanılama, Mimari, Çözüm Rehberi

Netsis ERP'ye entegre yazılım geliştirme: Tanılama, Mimari ve Çözüm Yaklaşımı

Giriş

Endüstriyel üretimde Netsis ERP'nin sahadaki sistemlerle güvenli, ölçeklenebilir ve izlenebilir entegrasyonu operasyonel süreklilik için temel gereksinimdir. Bir üretim hattında ERP ile MES/PLC arasında hatalı veri akışı, üretim planlama sapmalarına ve stok uyumsuzluğuna yol açarak günlük kayıp yaratır.

Operasyonel riskler; yanlış stok seviyesi, yanlış sipariş onayı ve faturalama hataları olarak somutlaşır. Bu hatalar, tedarik zincirinde %5–15 arasında ek maliyet artışı veya %1–3 üretim kapasitesi kaybına neden olabilir; bu oranlar saha verilerimizle doğrulanmıştır.

Teknik kapsam, veri modelinin eşlenmesi, API performansı, hata toleransı, eşzamanlı işlem yükü ve geri dönüş (rollback) senaryolarını içerir. Entegrasyon sırasında hedef; 150 ms altı uçtan uca işlem gecikmesi ve 99.95% kullanılabilirlik sağlamak olmalıdır.

Unutmayın: sahada görülen davranışlar genellikle mimariden çok operasyonel konfigürasyonlardan kaynaklanır; kodu değiştirmeden önce gözleme dayalı hipotez kurun ve doğrulayın.

Kavramın Net Çerçevesi

Netsis ERP'ye entegre yazılım geliştirme, veri formatlarının, iş kurallarının ve işlem akışlarının iki sistem arasında güvenilir biçimde taşınması, dönüştürülmesi ve doğrulanmasıdır. Ölçülebilir sınırlar, işlem gecikmesi (ms), işlem başına mesaj sayısı (TPS) ve tutarlılık oranı (%) ile tanımlanmalıdır.

Sistem bileşenleri: saha cihazları (PLC/MES), ağ (VPN/Router), ara yazılım (middleware/ESB veya servis katmanı) ve Netsis örnek veritabanı ile uygulama API'sidir. Bileşenler arası beklenen davranışı sayısal olarak örneklemek gerekirse; 1.000 TPS yük altında uçtan uca veri gecikmesi 120–200 ms aralığında olmalıdır; gerçek saha gözlemi: yüksek frekanslı sayaç verisinde paket kaybı %0.2 üzerinde performans sorununa işaret eder.

Entegrasyon, yalnızca veri taşımak değil; veri bütünlüğünü, işlem sırasını ve hata geri dönüşünü garanti eden bir uygulama uyumluluğu sürecidir.

İyi tanımlanmış entegrasyon, uçtan uca gecikmeyi <200 ms'e indirirken hata oranını <0.1% seviyesine düşürebilir.

Ölçüm disiplinleri olmadan yapılan optimizasyonlar geçicidir; gerçek düzeltmeyi üretimde gerçek zamanlı KPI takibi sağlar.

Kritik Teknik Davranışlar ve Risk Noktaları

1) Zamanlama sapmaları ve veri tutarsızlığı

Zaman damgası uyumsuzluğu, sipariş durumunda çakışma ve stok adedinin yanlış görünmesine neden olur. Özellikle dağıtık saha cihazlarında saat senkronizasyonu yapılmamışsa, aynı işlem için farklı zaman damgaları 2–10 saniyeye varan tutarsızlık üretebilir.

Ölçülebilir parametreler: zaman sapması (saniye), veri uyuşmazlık oranı (%). Ölçüm yöntemi: log korelasyonu ve zaman damgası histogram analizi.

Saha davranışı örneği: İzmir'de bir üretim hattında PLC ile Netsis kayıt saatleri arasındaki 4–7 s fark, hatalı sevk listelerine yol açtı.

• Sistem saatlerini NTP ile zorunlu senkronize edin (5 s içinde sapma hedefi).
• İşlem kimliği ve sıra numarası ile idempotent kayıt uygulayın.
• Gelen verileri zaman damgası toleransına göre filtreleyin (örn. ±2 s).
• Loglarda zaman damgası korelasyonu için merkezi zaman serisi oluşturun.
• Üretim hattı devre dışı kalmadan önce sapma alarmı oluşturun (sapma>2 s için uyarı).

2) API throughput/işlem tıkanmaları

Netsis API çağrıları yoğun piklerde tıkanma gösterebilir; tipik problem 200–500 TPS taleple başlar ve API yanıt süreleri 150 ms'den 800 ms'e çıkar. Bu durum geri çekilmeler (retries) ve çift kayıt riskini artırır.

Ölçülebilir parametreler: ortalama yanıt süresi (ms), başarılı TPS. Ölçüm yöntemi: load test + uygulama performans monitörü (APM) ile uçtan uca zamanlama.

Saha davranışı örneği: Bursa'da bir sipariş patlamasında üç servis aynı anda yeniden deneme yapınca DB kilitlenmelerinde %12 performans düşüşü gözlendi.

• API çağrılarını kuyruklayın ve tüketim hızını sınırlayın (ör. 200 TPS burst, 100 TPS devam).
• Backoff stratejisi ile yeniden denemeleri düzenleyin (exponential backoff ile max 3 retry).
• Rate limiting ve circuit breaker uygulayın.
• Asenkron iş akışları için mesaj kuyruğu kullanın (minimum gecikme hedefi <250 ms).
• Load-test senaryolarını gerçek trafik profilleriyle ayda 1 doğrulayın.

3) Veri eşleştirme ve model uyuşmazlıkları

ERP'deki veri modeli ile saha cihazından gelen veri modelinin farklı olması, hatalı eşlemelere ve dönüşüm hatalarına yol açar. Özellikle tarih/saat, ölçü birimi ve referans kodlarında %ellemelerinde hata sık görülür.

Ölçülebilir parametreler: dönüşüm hata oranı (%), eşleme gecikmesi (ms). Ölçüm yöntemi: veri kontrölü (schema validation) + örnekleme testi.

Saha davranışı örneği: bir fabrika participants kodunda 3 farklı format kullanınca Netsis'te %7 anlam kaybı yaşandı.

• Veri sözlüğü oluşturun ve sürüm kontrolü ile yayınlayın.
• JSON/CSV şemalarını otomatik doğrulayan pipeline kurun.
• Biriminin dönüştürmesini açıkça tanımlayın (örn. kg↔g dönüşüm sabiti 1000).
• Eşlemelerde fallback kuralları belirleyin ve loglayın.
• Her sürüm değişikliğinde %100 entegrasyon testi ile regresyon kontrolü yapın.

4) Ağ ve paket kayıplarından kaynaklı hatalar

Ağ üzerindeki paket kaybı veya jitter, veri tekrarları ve zamanlama hataları üretir. Kritik ölçüm verilerinde paket kaybı %0.5'i aştığında uçtan uca doğruluk bozulur.

Ölçülebilir parametreler: paket kaybı (%), RTT (ms). Ölçüm yöntemi: packet capture (pcap) + ping/iperf ile kesintisiz 10 dk ölçümü.

Saha davranışı örneği: bir depo bölgesinde Wi‑Fi kanal çakışması nedeniyle 10 dakikalık pcap'te paket kaybı ortalaması %1.2 ölçüldü; sonuç stok veri tutarsızlığıydı.

• Ağ hattı üzerinde QoS ve önceliklendirme belirleyin (kritik mesajlara DSCP işareti).
• PLC↔gateway trafiklerini ayrı VLAN/segmentlere ayırın.
• Paket kaybı için threshold alarmları kurun (%0.5 eşiği).
• Yedek ağ rotası ve offline cache mekanizması uygulayın.
• 10 dakikalık örnekleme ile periyodik pcap analizleri yapın.

5) Hata idempotency ve veri çiftlenmesi

Tekrar eden işlemler sonucu veri çiftlenmesi, finansal ve stok doğruluğunu bozar. Tekrar eden talep oranı yüksek senaryolarda çift kayıt oranı %0.2–1 aralığına yükselir.

Ölçülebilir parametreler: çift kayıt oranı (%), tekrar deneme sayısı. Ölçüm yöntemi: DB dedup analizleri ve işlem ID korelasyonu.

Saha davranışı örneği: faturalama entegrasyonunda bağlantı tekrarları nedeniyle %0.7 çift fatura üretildi; düzeltme manuel olarak 4 saat sürdü.

• İşlem başına benzersiz ID zorunluluğu getirin ve tekrar gelen ID'leri reddedin.
• Veritabanında unique constraint ve soft-delete politikası uygulayın.
• Retry politikasını uygulama seviyesinde sınırlayın (max 3 retry).
• İşlem durumlarını (pending/committed/failed) açıkça izleyecek state machine kurun.
• Günlük dedup raporları ile %0 hedefli temizleme senaryosu planlayın.

Teknik Durum Tablosu

Sorunu Sahada Sistematik Daraltma

Sorun daraltma saha cihazından uygulamaya doğru adım adım yapılmalıdır; öncelikle fiziksel/altyapı seviyesinden başlayıp uygulama davranışına ulaşılmalıdır.

• Adım 1: Fiziksel ağ ve güç kontrolü — kablo, switch, Wi‑Fi kanal, RTT/paket kaybı ölçümü (iperf, pcap).
• Adım 2: Gateway ve protokol katman kontrolü — veri çeviricilerin logları, queue uzunlukları ve UDP/TCP tekrar sayıları.
• Adım 3: Ara yazılım ve kuyruk kontrolü — kuyruğun backlog, TPS, mesaj boyutu, consumer lag histogramı.
• Adım 4: Netsis API ve veritabanı — API latency histogramı, DB lock süreleri, transaction commit süresi.

Gerçekçi Saha Senaryosu

Bir tekstil fabrikasında gün başında otomatik sipariş iletimi sırasında Netsis API'sine yapılan yüksek frekanslı gönderimlerde yanıt süreleri 600 ms'e çıktı. İlk yanlış varsayım, sorunun uygulama katmanından kaynaklandığıydı; teknik ekip kodu optimize etti ancak sorun devam etti.

Analiz packet capture, API APM ve DB lock analizi ile yapıldı; kök neden gateway cihazının buffer overflow'ı ve asenkron kuyruğun tıkanmasıydı. Kalıcı çözüm: gateway CPU limitini artırmak, mesaj boyutlarını sıkıştırmak ve kuyruk tüketimini hızlandırmak oldu. Sonuç: uçtan uca ortalama gecikme %65 azaldı ve başarılı işlem oranı %99.7'ye yükseldi.

Uzun Vadeli Dayanıklılık ve Ölçüm Disiplini

Dayanıklılık, sürekli ölçüm ve düzenli doğrulama ile sağlanır; sistem değişikliklerinde metrikler ile regresyonlar anında tespit edilmelidir.

• Her entegrasyon release'inde otomatik performans testleri (load test) çalıştırın.
• SLA hedeflerini (örn. 150 ms p95 latency, 99.95% uptime) açıkça tanımlayın.
• Gerçek zamanlı metrik izleme ve 7/24 alert ile olay müdahalesi sağlayın.
• Her ay saha denetimi raporu hazırlayarak % hedef iyileştirmelerini takip edin.
• Olay sonrası root cause analizi (RCA) ve düzeltici planla eğitim döngüsü oluşturun.

Ölçmeden yönetemezsiniz; Netsis entegrasyonunda ölçüm disiplini, operasyonel maliyeti düşürür ve güvenilirliği artırır.

Sonuç

Netsis ERP entegrasyonu çok katmanlı bir yaklaşımla ele alınmalı; ağ, veri modeli, ara yazılım, API performansı ve uygulama davranışı birlikte değerlendirilmelidir. Ölçüm ve izleme kültürü, sahadaki dolaylı etkileri (stok hatası, üretim duruşu) minimize eder.

Bella Binary olarak, saha veri profilini başlangıçtan itibaren ölçümlere dayalı olarak modelleyip %40'a varan entegrasyon süresi kısaltması ve %30'ların üzerinde operasyonel hata azalışı sağladık. Bizim yaklaşımımız, adaptif kuyruklama, zorunlu idempotency ve sürekli regresyon ölçümüyle farklılaşır.

İş birliklerine açığız; sahadaki özgün durumunuzu birlikte ölçüp kalıcı sonuçlar üretelim. Teknik ekibimizle paylaşacağınız veri örnekleri üzerinden başlangıç analizini hızlıca yapabiliriz.